区域组合示例
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这些示例展示了 ConditioningSetArea 节点的使用。您可以在 ComfyUI 中加载这些图片，以获得完整的工作流程。
使用 Anything-V3 和第二次处理使用 AbyssOrangeMix2_hard 的区域组合
此图像包含 4 个不同的区域：夜晚、傍晚、白天、早晨
这是 ComfyUI 中工作流程的样子：
此图像包含与前一个相同的区域，但顺序相反。
通过添加另一个区域提示，在图像底部中心添加主题。
使用区域组合提高图像的一致性
稳定扩散在生成接近 512x512 分辨率的正方形图像时，能够创建最一致的图像。但如果我们想生成一个 16:9 宽高比的图像呢？ 让我们生成一个带有坐着的主题的 16:9 图像。如果正常生成，成功率会很低，肢体不自然地延伸到图像中，以及其他一致性问题。
通过使用区域组合为主题设置一个正方形区域，一致性会更高，因为它与图像的其余部分同时生成，整体图像的一致性会非常出色。
这个工作流程使用 Anything-V3，这是一个两步工作流程，第一次处理在图像左侧为主题使用区域组合。第二次处理的原因仅仅是为了增加分辨率，如果您对 1280x704 的图像感到满意，可以跳过第二次处理。
在图像右侧使用区域提示添加一个红发主题。
第一次处理输出 (1280x704)：
第二次处理输出 (1920x1088)：
这张第二次处理输出的图像展示了稳定扩散的一种行为。第二次处理没有区域提示。您会注意到，与第一次处理输出相比，主题 1 的头发是金色带有粉红色高光，而主题 2 的头发是粉红色而不是红色。这是因为稳定扩散试图使整体图像与自身保持一致，其中一个副作用就是将头发颜色融合在一起。