ControlNet 和 T2I-适配器示例
请注意，在这些示例中，原始图像直接传递给 ControlNet/T2I 适配器。
每个 ControlNet/T2I 适配器需要传递给它的图像具有特定格式，如深度图、边缘检测图等，这取决于具体模型，如果您想获得好的结果。
ControlNetApply 节点不会为您将常规图像转换为深度图、边缘检测图等。您将需要单独做这些转换，或使用您可以在这里找到的节点来预处理您的图像。
您可以在这里找到最新的 controlnet 模型文件：原始版本 或 较小的 fp16 safetensors 版本
对于 SDXL，stability.ai 发布了 Control Loras，您可以在这里（rank256） 或 rank128）找到。它们的使用方式与常规 ControlNet 模型文件完全相同（放在同一目录中）。
ControlNet 模型文件放在 ComfyUI/models/controlnet 目录中。
涂鸦 ControlNet
这是一个如何使用 controlnets 的简单示例，此示例使用涂鸦 controlnet 和 AnythingV3 模型。您可以在 ComfyUI 中加载此图像以获得完整的工作流程。
这是我用于此工作流程的输入图像：
T2I-适配器与 ControlNets
T2I-适配器比 ControlNets 高效得多，因此我强烈推荐它们。ControlNets 会显著降低生成速度，而 T2I-适配器几乎不会对生成速度产生负面影响。
在 ControlNets 中，ControlNet 模型每次迭代都会运行一次。对于 T2I-适配器，模型总共只运行一次。
T2I-适配器的使用方式与 ControlNets 在 ComfyUI 中的使用方式相同：使用 ControlNetLoader 节点。
这是将在此示例中使用的输入图像 来源：
这是如何使用深度 T2I-适配器的示例：
这是如何使用深度 Controlnet 的示例。请注意，此示例使用 DiffControlNetLoader 节点，因为所使用的 controlnet 是一个差异 control net。差异 controlnets 需要正确加载模型的权重。加载常规 controlnet 模型时，DiffControlNetLoader 节点的行为与 ControlNetLoader 节点相同。
您可以在 ComfyUI 中加载这些图像以获得完整的工作流程。
姿势 ControlNet
这是将在此示例中使用的输入图像：
这是一个示例，使用 AnythingV3 进行第一次处理，使用 controlnet 和第二次处理不使用 controlnet，使用 AOM3A3（深渊橙色混合 3）和它们的 VAE。
您可以在 ComfyUI 中加载此图像以获得完整的工作流程。
混合 ControlNets
可以这样应用多个 ControlNets 和 T2I-适配器，获得有趣的结果：
您可以在 ComfyUI 中加载此图像以获得完整的工作流程。
输入图像：
