稳定级联示例
大约 1 分钟
首先下载 stable_cascade_stage_c.safetensors 和 stable_cascade_stage_b.safetensors 检查点 并将它们放入 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。
稳定级联是一个三阶段过程,首先使用 Stage C 扩散模型生成低分辨率的潜在图像。然后使用 Stage B 扩散模型对该潜在图像进行上采样。接着,再次对这个上采样的潜在图像进行上采样并通过 Stage A VAE 转换为像素空间。
请注意,您可以下载本页面中的所有图像,然后将它们拖动或加载到 ComfyUI 中,以嵌入图像中的工作流程。
文本到图像
这是一个基本的文本到图像工作流程示例:
图像到图像
这是一个如何通过编码图像并将其传递给 Stage C 来进行基本图像到图像转换的示例。
图像变体
稳定级联支持使用 CLIP 视觉输出创建图像变体。请参见以下工作流程示例:
请参见下一个工作流程,了解如何混合多个图像:
您可以在 unCLIP 示例页面 上找到上述工作流程的输入图像。
ControlNet
您可以从这里下载稳定级联 controlnets:这里。在这些示例中,我通过在文件名前添加 stable_cascade_ 来重命名文件,例如:stable_cascade_canny.safetensors,stable_cascade_inpainting.safetensors
这是如何使用 Canny Controlnet 的示例:
这是如何使用 Inpaint Controlnet 的示例,示例输入图像可以在这里找到。提醒您,您可以在 LoadImage 节点中右键点击图像并使用遮罩编辑器编辑它们。