视频示例
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图像到视频
截至目前，有两个图像到视频的检查点。这里是官方检查点，一个是调整用于生成14帧视频的，另一个是用于25帧视频的)。将它们放入 ComfyUI/models/checkpoints 文件夹中。
使用图像到视频模型的最基本方式是给它一个初始图像，就像下面使用14帧模型的工作流程一样。 你可以下载这个webp动画图像并加载它或拖动到 ComfyUI 上以获取工作流程。
如果你想要确切的输入图像，你可以在 unCLIP 示例页面 上找到它
你也可以像在这个工作流程中那样使用它们，该工作流程使用 SDXL 生成一个初始图像，然后将其传递给25帧模型：
参数解释：
video_frames: 要生成的视频帧数。
motion_bucket_id: 数字越高，视频中的运动就越多。
fps: fps越高，视频就越不会出现卡顿。
augmentation level: 添加到初始图像的噪声量，数值越高，视频与初始图像的相似度就越低。增加它以获得更多运动。
VideoLinearCFGGuidance: 这个节点稍微改善了这些视频模型的采样，它所做的是在不同帧之间线性缩放cfg。在上面的示例中，第一帧将是cfg 1.0（节点中的min_cfg），中间帧1.75，最后一帧2.5。（在采样器中设置的cfg）。这样，远离初始帧的帧会逐渐获得更高的cfg。